合碳智能完成5000万融资，机器人正在有效走进实验室

经过一个具身智能元素过载的春节，这个赛道上的新融资、新产品信息又开始以一种奔袭的速度出现。而当人形机器人"叠衣服"、"拧螺丝"、"搬快递"或"后空翻"的视频刷屏时，在百济神州的实验室里，一个新物种实验已经悄然转动了50天。

一款移动式机器人外观的"物理AI科学家"Talos正在百济神州的实验室里进行药物研发过程中的分子纯化流程——这项"枯燥且耗时"的基础工作此前占据了人类药化学家50%以上的工作时间，且对经验和手感要求很高。

在为期50天的试运行中，Talos已展现出接近资深药化学家的操作水准，这在业内尚属首次。在目前已完成的15个分子纯化实验中，每个分子涉及200多个连续操作步骤——累计超过3000次物理操作，Talos在执行层面保持了零失误。

「暗涌Waves」独家获悉，其背后研发公司合碳智能（C12.ai）刚完成5000万人民币的新一轮融资，由涌铧投资领投，韦豪创芯和个人投资者跟投。合碳智能首轮融资完成于2022年8月，由云启创投领投，靖亚资本、百图生科和个人投资者跟投。

硬件标准化，软件定义能力

机器人形态并非Talos最值得关注的部分，其硬件本身是市面上直接可以租赁的标准双臂移动机器人，关键在于合碳智能为其注入的大脑——通过自主研发的传感器，在通用机器人上培训出了机器人在专业实验上的操作技能和药物研发预测能力。

Talos不仅能像熟练工一样自主执行端到端、跨仪器的实验流程，更能通过专有的视觉-语言-行动（VLA）架构，在实验过程中实现实时推理、规划与错误恢复。其专业能力在特定场景下，已达到拥有10年经验的人类专家水平，能够承担实验室中大量重复性的基础工作，从而释放科学家的时间去专注于更具创造性的研究决策。

为什么选择"药物分子纯化"切入？

药物研发中大约50%的时间花在纯化上。过去科学家投完反应，可能要到第三天才能收到产物。而现在用机器人，当天晚上就能做完，第二天直接进入下一步，研发周期可以缩短一半。

与传统自动化设备"专机专用"的刚性模式不同，Talos是目标驱动的通用机器人，它直接在现有实验室里操作已有仪器，不需要重新设计实验室，而是像人类科学家一样在不同工站间移动，具备实时适应和错误恢复能力。

合碳智能为机器人注入的能力分两个层面：一是操作技能，通过视觉和力感知去控制机械臂完成精细动作；二是专业判断力，比如预测分子的极性，这需要专业的模型支撑。两者结合形成了一个能够自我迭代的闭环。

VLA架构：不只是执行，更是推理

合碳智能为Talos注入了一套VLA架构，让机器人不再只是执行一段预设的固定程序，而是具备了实时推理和规划的能力。当给出一个实验意图时，它会先识别意图、进行权限管理，然后自主生成一份详细的实验计划。在执行端，它能实时感知环境并做出适应，如果实验中出现偏差，它具备自我错误恢复的能力。

在安全层面，实验室的容错率极低，甚至比家庭场景更严苛。Talos已经具备极高的环境感知能力，当人类科学家靠近时，它会自动停下，确保绝对的人机协同安全。

在业务执行层面，15个分子成功了14个，93%的成功率。唯一的一例是因为分子本身的溶解性超出了当前方法的适用范围，而非机器人的操作问题。目前主打处理80%的常规分子纯化，对于那20%极其复杂的特殊情况，系统会实时识别并提示，而不是强行试错。

从纯化到全链条：沿药物生命周期渗透

纯化只是进入实验室的一个"针尖"。创始人兼CEO陈志刚表示，公司的路线是沿着药物开发的生命周期往下走：现在已经启动的是早期研发阶段——逆合成AI加小分子纯化；下一步进入临床前，做ADME（药物代谢动力学）实验和工艺摸索与小试；再往后是临床阶段的GxP合规生产和分析方法自动化；最终的远景是商业化生产阶段的HMLV柔性产线，加上在线QC和持续工艺验证。

在医药之外，合碳智能也在探索化妆品柔性生产等场景。消费者拍一张照片，AI识别皮肤状况后生成专属配方，机器人连夜完成小批量生产并直接寄送。陈志刚表示："凡是具备'小批量多批次'、'连续制造'且'对环境适应性有要求'的物理场景，都是我们的目标。"

跨界老兵的创业逻辑

创始人兼CEO陈志刚是互联网医疗、制药领域的老兵，曾任阿里健康首席架构师/算法和模型团队负责人、腾讯医疗大数据实验室创始人，以及药明康德第一任首席数字官（CDO）。

在药明康德担任CDO期间，他曾带领团队用算法将生产设备的使用效率从40%提升到了60%。然而，传统的自动化设备——即那些专机专用的工作站——有着致命的弱点：刚性、高成本、且无法跨场景复用。

"传统自动化解决了标准化的问题，但灵活性始终是它的短板，"陈志刚说，"而我们要做的，是一个通用的、由软件定义的机器人科学家。"

随着本轮融资的完成，合碳智能将加速产品迭代与多场景落地。"我们不是在做一个单点工具，而是让机器人沿着药的一生，一步步往下渗透。归根结底，我们想让好药更快、更便宜地到达患者手中。"