制药实验室的"OpenAI 时刻"：「合碳智能」完成 5000 万融资，机器人科学家走上实验台

在全球领先创新药公司百济神州的实验室里，一台机器人已经试运行了50天。这段时间，它完成了3000多次实验操作，从分子纯化到复杂实验流程，全程保持零失误，已展现出接近资深药化学家的操作水准。这在业内尚属首次。

这是云启早期被投合碳智能（C12.ai）开发的机器人系统Talos。通过自研传感器与专有的VLA（视觉-语言-行动）架构，Talos能理解实验流程，在真实实验环境中自主完成复杂操作，并且在连续实验中进行实时推理与错误修正。

近日，合碳智能（C12.ai）完成5000万元新一轮融资，由涌铧投资领投，韦豪创芯和个人投资者跟投。云启于2022年8月领投公司首轮融资。

成立于2022年的合碳智能，正在尝试把AI从数字世界带进真实实验室，让机器人不仅能够"理解科学"，还能真正亲手完成实验。

突破"刚性"：从重复劳动到"智能替代"

对于药物化学家而言，分子纯化是一个充满挑战的环节：它不仅占据了**约50%**的工作时间，且对操作经验和"手感"要求极高。长期以来，实验室自动化大多停留在"专机专用"的刚性阶段——设备昂贵、无法跨场景复用，且一旦流程微变就面临失效。

合碳智能打造的Talos正在有效打破这种局限。作为通用双臂移动机器人，Talos无需改造现有实验室，就能像人类一样操作已有的仪器。

其中的核心突破在于其自研的VLA（视觉-语言-行动）架构。这让机器人具备了"大脑"，不再是机械地执行指令，而是能够理解目标。在百济神州的实战中，Talos表现出了接近10年资深药化学家的操作水准。当机器人能够承担80%的常规纯化工作，科学家们终于可以从繁琐的物理操作中抽身，去专注更具创造性的研究决策。

医药老兵的跨界探索：软件定义"物理科学家"

对行业痛点的精准打击，源于合碳智能创始人兼CEO陈志刚的技术底蕴与产业洞察。

作为行业老兵，陈志刚曾任阿里健康首席架构师、腾讯医疗大数据实验室创始人以及药明康德首任首席数字官（CDO）。他曾用算法将传统生产设备的利用率从40%提升至60%，但在实战中深刻意识到：制药行业的效率瓶颈，不在于算力，而在于物理世界的连接。

"传统自动化解决了标准化，但灵活性始终是短板，"陈志刚表示，"我们要做的，是一个通用的、由软件定义的机器人科学家。"

这种**"软件定义硬件"**的思路，赋予了合碳智能极强的场景迁移能力。除了制药，在化妆品柔性生产等"小批量、多批次"的物理场景中，Talos同样展现出了极高的落地潜力——从拍一张照片识别配方，到连夜完成生产寄送，物理AI正在重塑生产关系的闭环。

未来：让科研更高效

随着本轮融资完成，合碳智能计划继续推进产品迭代，并逐步扩展应用场景。公司的技术路线正在沿着药物开发流程延伸：从当前的纯化实验，进一步进入ADME（药物代谢动力学）实验，未来再逐步覆盖GxP合规生产与分析环节。

"我们不是在做一个单点工具，而是希望机器人能够沿着'药的一生'逐步参与更多环节。"陈志刚表示。通过AI承担大量重复性的实验操作，合碳智能希望提升药物研发的整体效率，让科研人员能够更专注于创新与决策。