C12.AI — 连接数字世界与物理世界

物理AI科学家

在真实实验室中连接分子设计与物理执行，帮助科学家更快完成从假设到验证的闭环，让科学家从重复劳动中解放，专注发现与创造。

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行业领先企业的信赖之选

百济神州

中国旭阳集团

齐鲁制药

中国科学院相关研究机构

我们的使命

让好的科学更快发生

我们看到，实验室里大量宝贵的时间仍消耗在重复执行、条件调整和跨仪器操作上。我们希望把这部分工作交给更稳定的系统，让科学家把精力留给判断、创造和真正重要的问题。如果验证能更快一点、摩擦更少一点，更多有价值的分子、药物和材料就有机会更早进入现实。

为什么是现在

分子科学的瓶颈不在设计，而在执行

AI 已经可以在很短时间内生成候选分子和实验思路，但真实世界中的实验执行仍然缓慢、昂贵且难以规模化。从假设到验证的闭环因此被拉长，也限制了高质量实验数据的持续积累。设计能力正在快速进步，而物理执行仍是制约研发效率的关键断层。

>$10亿美元

每个获批药物的成本

~10年

研发周期

<10%

成功率

数字AI

分钟/分子

物理执行

数周/分子

我们用物理AI科学家来弥合这道鸿沟。

核心能力

从设计到执行的闭环

我们从药物研发中最真实、最严苛的环节切入，再将这些能力拓展至更广泛的分子科学工作流。

分子AI大脑

整合逆合成规划、分子性质预测、谱图分析，以及对实验现象的判别、分析与假设调整，帮助团队更高效地推进实验闭环，缩短从分子设计到验证结果的时间。

物理AI执行

搭载专有 VLA 架构的通用移动机器人，可直接操作实验室现有仪器，承担重复、跨设备、需要实时调整的执行工作，减少人工切换与等待。

数据飞轮

每一次真实实验都会沉淀新的执行与反馈数据，持续反哺系统，让我们的机器人对物理世界的理解随着运行不断积累。

闭环工作流

AI 设计

物理执行

自动分析

持续进化

Loop

从药物发现出发，我们的机器人同样适用于更广泛分子科学领域的研发与制造。

观看机器人的实际操作

我们从药物研发中最真实、最具挑战性的环节切入，逐步将这些能力拓展到更广泛的分子科学工作流中。

已验证成果

在全球头部药企的真实实验室中验证

真实药物分子纯化成功率

0天

百济神州实验室试运行

物理操作零执行失误

百济神州 · 小分子纯化 (Talos 项目)

Talos 部署于百济神州真实制药实验室，完成药物分子中间体纯化任务，包括实时色谱条件调整与跨仪器操作。在不改造实验室环境的前提下，系统持续运行，并与科学家协同完成关键实验流程。

15个真实药物分子中间体纯化
操作水准对标10年经验资深药化学家
零实验室改造，即插即用
与科学家协同完成复杂执行流程

核心团队

医药与AI的交叉地带生长出来的团队

我们来自制药、医疗健康与技术行业的交叉地带，因此不仅理解模型和系统能力，也理解真实实验室中的流程、约束与协作方式。

陈志刚 Jerry Chen, Ph.D.

创始人 & CEO

高级副总裁 & 首席数字官 · 药明康德

主导药物发现、临床前、临床试验及制造全流程的数字化转型与创新

创始人 & 负责人 · 腾讯医疗大数据实验室

构建腾讯医疗健康大数据基础设施；推出中国首个AI智能分诊系统，部署于多家顶级医院

首席架构师/算法和模型团队负责人 · 阿里健康

制定医疗健康大数据与AI战略；推出中国首家互联网医院

技术负责人, Card Platform · Twitter

计算机科学与工程博士 · 密歇根大学

我们正在寻找优秀的AI、机器人与化学及生命科学的人才。

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